中新网北京5月9日电 (记者 孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇结构生物学论文称,由谷歌DeepMind和Isomorphic Labs团队研发的最新迭代人工智能模型AlphaFold3,能以较高准确率预测蛋白质与其他生物分子相互作用的结构,其准确率比之前的专用工具显著提升。
AlphaFold3能预测含有蛋白质数据银行(Protein Data Bank)内几乎所有分子类型的复合物的结构。这个最新迭代模型用计算机解析蛋白质与其他分子复杂相互作用的能力,将拓展人们对生物过程的理解,并有望推动药物研发。
该论文介绍,AlphaFold首次于2020年问世,它和迭代版AlphaFold2能根据蛋白质的氨基酸(蛋白质的基本成分)序列预测其3D结构。之后的AlphaFold-Multimer推动了对蛋白质-蛋白质复合物的预测。不过,扩大单一深度学习模型能预测的复合物范围一直很难,因为不同类型的特异性相互作用差异太大。
论文共同通讯作者、谷歌DeepMind的John M. Jumper和同事等研究认为,在AlphaFold2模型的深度学习架构和训练系统的大幅提升下,如今可以对一个统一框架内大量生物分子系统的结构进行更准确的预测。AlphaFold3能预测蛋白质与其他蛋白质、核酸、小分子、离子、修饰蛋白质残基的复合物,以及抗体-抗原相互作用。预测准确性显著超过当前预测工具,包括AlphaFold-Multimer。
论文作者也指出AlphaFold3存在一些局限性,比如约4.4%的结构会出现不正确的手性(一种对称特性),或是幻觉导致“飘带”(一种常见的蛋白质二级结构元素)的出现减少。
他们表示,人工智能模型后续模拟准确率的进一步提升,还需要生成一个很大的预测集并对预测结构进行排序,而这会产生额外的计算成本。(完)
那些试图捞金的人到达缅北后,一般身份证件、手机、现金等都将被没收,并进入一种被圈禁和严格控制的生活状态,成为所谓的“话务员”,而诈骗的对象基本是针对中国内地的民众。他们诈骗的方式不仅五花八门,而且越来越呈现出专业化的特点。最常见的骗术包括假扮亲友借款、假扮公务人员套取存款、恋爱杀猪盘、金融杀猪盘、博彩杀猪盘等等。每一种骗术都有相对应的剧本,呈流水线作业,由不同的人员掌控诈骗过程中的不同阶段,还有专门的诈骗软件在其中提供技术支持。话务员一旦没有完成指定的任务,或者试图逃离诈骗集团的控制,轻则一顿毒打,重则伤残,甚至丧命。由于经受不住摧残,跳楼自杀者也并不鲜见。个话务员在不同的赌场和电信诈骗公司进行买卖流转,也是常有的事,他们被完全地物化和商品化。一般情况下,只有交纳高额的保释金,他们才能获得逃离诈骗集团控制的一线生机。[详细]
随着政府阳光采购政策的不断深化推进,团餐市场有望进一步扩容。根据中国饭店协会发布的《2022年度中国团餐发展报告》预测,团餐行业将会保持10%的增长率,预计2023年达到约2万亿元市场规模,2026年将达到3.6万亿左右。[详细]
中共中央政法委员会主办
Copyright 2015 qlsosz.ouyuejia.com All Rights Reserved 京ICP备 14028866 号-1 中国新闻网 © 2023版权所有